Čeština
Matematika
Angličtina
Biologie
Němčina
Umíme to
Zeměpis
Chemie
Dějepis
Fyzika
ZSV
Algoritmické myšlení
Logika a řešení problémů
Kódování a modelování
Práce s daty
Příprava dokumentů
Digitální technologie
Použití technologií
Programovací jazyk Python
Umělá inteligence a strojové učení
Označování
Pexeso
Porozumění
Doplňování textu
Psaná odpověď
Želví grafika
ProgMalování
Plošinovka
Stavitel
Robotanik
Python želva
Programování v Pythonu
Úkolovka
Kód kostky
Binární křížovka
Tabulky
Psaní všemi deseti
Regulární výrazy
Šipkovaná
Kulička
Autíčka
Barevné sudoku
Sokoban
Ploty
Skákačka
Týmovka
RoboAréna
Závody v psaní
Můj účet
Odhlásit se
- Metody strojového učení
Všechny souhrny
Filtr podle ročníku
Metody strojového učení
NG1Obecný postup strojového učení zahrnuje volbu výpočetního modelu pro řešení dané úlohy, jehož parametry poté učíme ve fázi trénování modelu. Témata v této kapitole podrobněji představují několik modelů, které se ve strojovém učení často využívají:
- lineární modely – určují výstup pomocí lineární funkce
- rozhodovací stromy – určují výstup pomocí řady podmínek
- neuronové sítě – kombinují velké množství jednoduchých funkcí (tzv. neuronů)
- pravděpodobnostní modely – pracují s nejistotou (např. Naivní Bayesův klasifikátor)
Rozhodovačka
Rychlé procvičování výběrem ze dvou možností.
Lineární regrese (lehké) • NFG
zadání: 41
Typicky zabere: 5 min
Lineární regrese (střední) • NFH
zadání: 50
Typicky zabere: 5 min
Lineární regrese (těžké) • NFJ
zadání: 50
Typicky zabere: 5 min
Rozhodovací stromy (lehké) • NFK
zadání: 39
Typicky zabere: 7 min
Rozhodovací stromy (střední) • NFL
zadání: 53
Typicky zabere: 6 min
Rozhodovací stromy (těžké) • NFM
zadání: 49
Typicky zabere: 5 min
Neuronové sítě (lehké) • NGJ
zadání: 47
Typicky zabere: 3 min
Neuronové sítě (střední) • NGK
zadání: 80
Typicky zabere: 5 min
Neuronové sítě (těžké) • NGL
zadání: 85
Typicky zabere: 5 min
Pravděpodobnost ve strojovém učení (střední) • NE4
zadání: 47
Typicky zabere: 5 min
Pravděpodobnost ve strojovém učení (těžké) • NE6
zadání: 50
Typicky zabere: 5 min
Metody strojového učení: mix (lehké) • NGV
zadání: 127
Typicky zabere: 6 min
Metody strojového učení: mix (střední) • NG3
zadání: 230
Typicky zabere: 5 min
Metody strojového učení: mix (těžké) • NG4
zadání: 234
Typicky zabere: 5 min
Přesouvání
Přesouvání kartiček na správné místo. Jednoduché ovládání, zajímavé a neotřelé úlohy.
Lineární regrese (střední) • NFA
zadání: 10
Typicky zabere: 5 min
Lineární regrese (těžké) • NFB
zadání: 10
Typicky zabere: 5 min
Krok po kroku
Doplňování jednotlivých kroků v rozsáhlejším postupu.
Pravděpodobnost ve strojovém učení (těžké) • NE9
zadání: 8
Typicky zabere: 5 min
